本章节理论性比较强,想直接编码的可以跳过本章节,回头再仔细阅读。
需求分析的主要工作就是分析用户想要实现的功能,找出可行的解决方案,并且整理为下一步开发工作需要的资料。在领域驱动开发过程中,需求分析实际上就是找出领域中存在的模型,并且确定这些模型的职责。
虽然从领域中提取模型的方法很多,但大多数时候,使用用况分析是比较简单的办法。用况分析可以确定领域中的参与者以及这些参与者要完成的任务,从而找出领域中存在的模型。
用况图
用况图很容易理解,人形图标表示使用者。使用者可能是人类,也可能是其他程序(例如一个功能模块)。而每一个椭圆,代表软件系统中的一种功能,而人形图标和椭圆之间的连接线表示使用者会用到该功能。
还是回到我们将要创建的 todo 应用。从上图可以看出,todo 应用中,存在“用户”和“任务”两个“名词”。这两个名词暗示了系统中应该存在与之对应的模型。
通过分析用况,可以很容易的找出领域中的“用户”和“任务”两个模型。
根据进一步的分析和以往经验,我们可以初步确定“用户”和“任务”这两个模型应该具备的属性:
模型 user 的属性 | |
---|---|
username | 用户名 |
password | 密码 |
模型 task 的属性 | |
---|---|
subject | 任务的主题 |
description | 任务的描述 |
is_completed | 指示任务是否已经完成 |
created | 任务添加的日期 |
将表格转换为类图,可以更直观的表现类的概貌。
task 和 user 模型对应的类
有了类的基本概貌,我们再来标明两个模型之间的关系。
因为“任务”必然是属于某一个“用户”的,所以我们为 Task 类添加一个 owner 属性,用于指示该“任务”所属的“用户”。而 User 类则添加一个 tasks 属性,用于包含该“用户”创建的所有“任务”。
task 和 user 模型的全部属性
进行到这里,“任务”对象和“用户”对象之间的关联就要跃然纸上了。
对象间的关系有三种最重要的关系:依赖、关联和泛化。
在 todo 应用中,只存在“关联”一种关系。但是“任务”和“用户”在关联的两端并不是处于同一层次。由于“任务”不可能单独存在,必然是属于某一个“用户”的。因此两者的关联是“用户”聚合了“任务”,在该关联关系中,“任务”属于从属地位。
task 和 user 模型之间的关系
对象在关联关系中的位置和地位,决定了如何为关联关系进行建模。后续的章节中,我们将用代码将关联关系以及关系本身的特点体现出来。
确定了模型的属性和模型间的关系,我们还需要确定模型的行为。这就需要通过分解业务逻辑来明确模型在逻辑中的行为。
例如“创建任务”这个逻辑,要求用户输入任务主题、描述(可选),然后创建一个“任务”模型对象实例并保存起来。因此这个逻辑中,“任务”模型的行为就是“创建”。而这恰好和“创建任务”这个逻辑中包含的“动词”相同。所以很大程度上,用况中包含的名词暗示了模型,而动词则暗示了模型应该具备的行为。
按照上述的简单规则,我们可以列出模型应该具备的行为:
模型 user 的行为 | |
---|---|
login | 登录 |
logout | 注销 |
createTask | 创建属于该用户的任务 |
loadTasks | 载入属于该用户的任务 |
模型 task 的行为 | |
---|---|
delete | 删除任务 |
由于任务不可能脱离用户存在,所以大部分行为都集中在 user 模型中。
但是稍加分析会发现,user 模型的 login 和 logout 方法是不需要的,因为“登录”和“注销”实际上并不是业务逻辑。
“登录”是用户从系统取得使用授权的过程,整个用况分解为“提供用户界面输入用户名和密码 -> 验证用户输入的用户名和密码 -> 为用户提供授权”这样一组步骤。在这个系列步骤中,只有“验证用户输入的用户名和密码”属于业务逻辑,而其余两个步骤前面一个属于表现层的工作,后面一个属于应用程序基础设施的工作。同样,“注销”是清除用户从系统获得的使用授权,因此 login 和 logout 本质上与 user 模型本身其实毫无关系。
所以经过调整后,user 模型的行为如下:
user 模型调整后的行为 | |
---|---|
validateLogin | 验证用户名和密码 |
createTask | 创建属于该用户的任务 |
loadTasks | 载入属于该用户的任务 |
完整的 task 和 user 模型
在确定模型的属性和行为时,我们就是在使用面向对象的思想来设计我们的应用程序。这个环节中,我们要找出系统中必须的模型,并搞清楚这些模型在各个逻辑中需要承担的责任。
应用程序的规模越大,花在这个环节的精力也越多。但是在这个阶段一定要避免“过度设计”这个常见的问题。
“过度设计”通常表现为几乎无限制度的分解业务需求、创建关联关系以及类定义。过度设计不但会造成结构复杂,还很容易出现性能问题和维护困难。更重要的是在应用程序开发初期,所有对于“未来需求”的预测,越是精确就越不准确,最终只会造成浪费。
现在,我们已经为创建模型做好了准备工作。